Nachweis der Kundenrentabilität mit einer Webapplikation zur Maschinenproduktivität

SHERPA wollte bestehende Kundenbeziehungen mit einem Analyse-Dashboard verbessern, das Kunden jederzeit Einsicht in die Produktivität der installierten Roboter gibt. Diese musste aus den Log-Dateien berechnet werden, welche die Roboter ganztägig ausgeben. Daraufhin musste die Werte in eine Cloud-Datenbank transferiert und von dort aus per Web App autorisierten Kunden verfügbar gemacht werden.

Gemeinsam mit SHERPA entwickelte CERTAINCE die Formeln, mit denen sich aus den Log Dateien die für Kunden wichtigen KPIs berechneten. Daraufhin designten sie das Dashboard, welche die Kunden nach Login sehen würden. Dieses erlaubte Kunden ein segmentieren der Zahlen nach Datum, Uhrzeit, Schicht, und Maschine. Um die Daten in die Datenbank zu bekommen, wurde eine AWS Lambda Funktion in Python aufgesetzt, welche sich die relevanten Daten aus den Log Files in SharePoint holte, und in eine dafür aufgesetzte AWS RDS MySQL Datenbank einlies.

Die Web Applikation wurde mit NextJS aufgesetzt, einem Fullstack Framework mit React im Frontend und Node im Backend. Nach dem Login konnten Kunden sich die relevanten Datensegmente aussuchen. Die App sendete dann die notwenigen Queries an die Datenbank und gibt die Ergebnisse aus. Jeder Kunden kann durch einen Web Browser mit seinem Password auf diese zugreifen.

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